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人工智能时代的人才培养

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人工智能时代的人才培养

——徐飞校长在“中国-中东欧国家高校联合会第五次会议”上的主题演讲

(2018年5月29 深圳）

人类社会的发展史表明，人类社会每一次跃进往往伴随着重大变革，而且通常与教育紧密相连。随着现代信息技术的迅猛发展，人类社会正由信息时代过渡到智能时代，反映在教育领域，人工智能（Artificial Intelligence）必将对延续几千年的教育形态以及形成于大工业时代的现代教育制度带来前所未有的冲击与挑战。目前，世界主要大国已经就人工智能时代下的教育采取了积极的应对措施，一场重大的变革迹象已然显现。人才培养作为整个教育工作的根本任务，在新的发展阶段必须有新思路、新要求、新目标和新举措。在新的历史时期，需要重新审视技术与教育的关系，反思人才培养方式，把握历史机遇，号准发展脉搏，提前布局演进中的高等教育。

一、人才培养方式的历史嬗变：与技术的融合

5000年前，两河流域的苏美尔人发明的“泥板书”图画文字，提高了教学的直观性和学习者的识字效率，是世界上最早的技术与人才培养方式的融合。在同一时期，中国出现“图书文字”和“象形文字”，推动了千万年来借助口耳相传的方式实施教育的途径大转型，使得对人才的培养能够突破时间和空间限制。东汉蔡伦于公元105年左右发明普通用纸以前，简牍和帛书作为最常用的知识载体，统治了中国的知识社会。隋唐五代以来雕版印刷技术及宋以后活字印刷技术的发明与应用，更是在教育领域掀起了一场技术性革命，极大地促进了中国教育事业的发展并对世界其他文明提供了异乎寻常的推动力。英国著名哲学家弗兰西斯·培根曾言：以印刷术为代表的科技发明在世界范围内完全改变了学术方面的全部面貌和情况，并由此又引发了难以数计的变化。

进入14世纪，文艺复兴运动催生了教育技术理论的发展和新的教学工具的发明，其标志性的事件为捷克教育家夸美纽斯出版的《世界图解》，该书体现了对传统机械的人才培养方式所做出的全新的尝试。到18世纪中叶，第一次工业革命从英国率先发起，这不仅是一次技术改革，更是一场深刻的社会变革，它极大地推动了教育的发展：学校数量大大增加，教育内容日趋合理化、科学化，教育质量明显提高，最终促成西方近代初等义务教育普遍实施和公立教育的崛起。19世纪末至20世纪上半叶，第二次工业革命蓬勃兴起，人类进入“电气时代”，幻灯、无声电影等相继问世，人们尝试将相关技术应用于人才培养，视觉教育运动由此兴起，这也是现代电化教育产生的源头。20世纪中叶，开始了一场以计算机及信息技术发明和应用为代表的第三次工业革命。1946年，世界上第一台电子计算机在美国宾夕法尼亚大学诞生，自此，人类开始了计算机教育应用的探索。自20世纪80年代以来，计算机已经被广泛应用到人才培养的各个方面，包括在线教育、数字学习资源建设、个性化推送、线上质量评价……

第三次工业革命方兴未艾，以人工智能为标志的第四次工业革命又悄然发生。在此时代背景下，中国教育如何培养出符合人工智能时代要求的各类人才，已经成为一个具有全局性、战略性、前瞻性和根本性的重大问题。为抢抓人工智能发展的历史机遇，2017年7月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确指出：“人工智能成为国际竞争的新焦点。”“利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。”人工智能开始全面融入人才培养。

二、人工智能时代的人才培养变革：时代的要求

人工智能是研究、开发并用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着时代发展和社会进步，赋予了人工智能其鲜明的时代特征，在人工智能新时代的大背景下，必须拿出人才培养的应对良策，以回应时代的召唤和需求。

1、人工智能与人才培养的时代特征：智能与创新

若排除从古希腊到霍布斯、莱布尼茨等纯哲学推理路径，人工智能的发展在国外其实已有60多年的历史。1950年，英国数学家图灵在其论文《计算机能思考吗？》给出了人工智能的定义，并设计了著名的图灵测验来测试计算机是否具有同人相等的智力。1954年世界上第一台可编程机器人在美国诞生，1956年人工智能在美国达特茅斯学院正式启动，此后经历了几番起落，目前已由专家系统阶段快速进入至深度学习阶段。美国在2013年启动创新神经技术脑研究计划（BRAIN），2016年对人工智能相关技术研发投资约为12亿美元；日本投巨资扶持人工智能研究，2016年投入100亿日元，2017年度预算中为人工智能相关研究申请924亿日元，是2016年最初预算的9倍；英国从2013年就将人工智能列为国家级科技计划，并相继发布《机器人与人工智能》、《人工智能对未来决策的机会和影响》、《在英国发展人工智能》，人才培养方面，政府提供资金，对科研进行持续投入，如对牛津、伦敦大学、剑桥大学等共注入4200万美元进行数据科学的研究。

中国的人工智能略晚于国外。1978年-2000年为萌芽阶段：自动推理技术取得突破发展，专家系统发展高潮迭起；2000年-2012年为起步阶段：互联网浪潮助推人工智能行业发展，将人工智能相关技术成功应用于智能工业机器人、博弈、手写体识别等领域；2012年-2015年为成长阶段：随着云计算技术和微型处理器的快速发展，深度学习为代表的人工智能核心技术突破，使得图像识别、语音识别、自然语言处理等前沿技术的能力和应用效果得到了较大幅度的提升；2015年至今，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

人工智能的发展改变了我们的世界，促进了教育信息化的发展，学生对知识的获取途径趋于多样化，特别是随着学科知识交叉以及快速更新，知识的相对确定性也发生了变化，这就决定了对学生的培养不能再像传统教育那样一味地让学生接受知识、储存知识，而是要转向能力培养为主，激发学生的好奇心与想象力，提高学生的批判性思维能力，培养学生获取、应用、创新知识的能力，培养有知识、有能力、有创新、有担当、会学习、会应用的创新型人才。中国人工智能时代的人才培养应该具备以下三大特征：

一是应具有能够深度思考、分解问题的能力。人工智能时代，一些重复性的重要脑力劳动

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